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国庆中国5.5亿人次出动,“堵”上热搜!智慧交通是破解城市拥堵的根本出路?​

原创
作者:帮尼菌
 |   来源:中安信联安防帮   |
2020-10-10 09:38:00

时隔20年,今年的国庆和中秋又聚合在一起,整整有8天长假。但今年国庆长假车流量再创新高,只能用一个字表达:堵堵堵堵堵堵堵堵堵堵!“堵”字在朋友圈持续刷屏!微博不断冲上热搜。



据中国旅游研究院预测,中秋国庆8天假期,全国接待国内旅游人数,将达5.5亿人次。


城市拥堵正在成为世界性难题,目前,北京、上海、广州、武汉、西安、长沙等大中城市的交通拥堵现象已日趋严重。交通拥堵,一方面使交通延误增加,行车速度降低,时间损失和燃料费用增加,给城市经济造成极大浪费。另一方面,堵塞造成车辆的频繁启动、停止、加速,增加了排污量,加重了废气和噪声污染,加剧了环境破坏。


(图源网络)


据统计显示,我国城市人均道路面积仅为10.6平方米,远低于国外城市人均道路面积15-20平方米的水平,而“十一”长假历来是群众旅游出行的高峰时期,自驾游出行的盛行将给交通带来巨大压力。


不少业内专家表示,智慧交通是破解城市拥堵的根本出路。解决当前交通问题的方案就是进化“城市交通大脑”,从缓解汽车拥堵进化到全局出行优化。最近几年新一代的信息技术发展对交通系统的推动作用非常明显,特别是像人工智能 、大数据、高清视频、云计算、物联网、移动互联等这些技术,给整个交通系统带来了革命性的变革,也推动了智能交通系统本身结构的变化。



视频监控产品及技术在智能交通中的应用


视频监控作为在智能交通信息采集系统一个重要组成部分。它对于加强安全防范和交通管理至关重要。


一是指挥调度


一旦发生交通拥堵或事故后,指挥中心通过视频监控系统可以快速调取现场信息,及时展开救援或采取相应措施。因此,视频监控在应对突发事件时,可以成为相关部门做出快速响应的有力助手。


二是文明行车监督


通过视频监控系统,随时监控路面车辆行驶状况,发现违章行为,可以拍照取证,加大处罚力度,可以有效节制违章行为。视频监控具有很好的文明行车监督和威慑作用。


三是车牌识别及疲劳驾驶识别


通过视频监控系统,对违章行为车辆及非法车辆进行车牌信息捕捉,同时对驾驶人员进行脸部信息捕捉。



四是流量监测


监测道路车辆交通流量变化,指挥中心可以快速做出应对措施,分散车辆,减少拥堵现象。视频监控的应用可以有效快速的监控到城市中道路的车流情况,便于指挥中心做出快速部署,同时也为城市交通网络优化提供大量的有效信息。


目前视频监控产品在智能交通领域比较成熟的应用主要有:用于城市主要道路及交叉路口的视频监控系统及用于城市与城市之间的高速公路视频监控系统。其中在城市道路监控系统中包含协助公安机关侦破案件,防止肇事车辆及人员外逃的城市治安卡口系统;用于抓拍违章车辆的电子警察系统。


超高清视频赋能交通慧眼


此外,超高清视频是继视频数字化、高清化之后新一轮重大技术革新。去年3月,工业和信息化部联合国家广播电视总局、中央广播电视总台印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》的通知。明确将按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。到2022年,我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元,4K产业生态体系基本完善,8K关键技术产品研发和产业化取得突破,形成技术、产品、服务和应用协调发展的良好格局。


交通安防 监控领域作为超高清应用重要领域,下一步将加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。推进交通安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用,从而推动智慧交通的建设。




大数据构建轨道交通智慧大脑


目前,智慧交通建设已从重点单项领域智慧化应用向交通整体全方位智慧化全面推进,数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设也在快马加鞭。大部分一二线城市已完成交通枢纽基础设施建设,接下来将进入到大联网整合阶段,然后在联网整合的基础上,实现视频资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于视频大数据的智能分析和预测能力,进而推动真正意义上的智慧交通。


IDC研究报告显示:2018年全球数据总量为33ZB;到2025年,这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加,视频数据量将不断增大和变得复杂,对大数据技术的需求日益迫切。以交通行业为例,现在有很多视频厂商推出了面向大数据的智慧交通解决方案。


交通视频监控业务是典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。尤其是高清、超高清监控时代的到来,将产生海量视频数据。这些海量数据,多数是冗余无用的,如何剔除这些无用数据,一直是人们研究的重点。



在大数据技术支撑下,交通网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。通过大数据技术,可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断,从而将视频监控用善、用好。


对于智慧交通中视频安防建设来说,目前大量安防视频数据仍然是独立、零散的,且大量视频数据主要用于治安刑侦领域,以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,专注于业务整合和数据分析处理的大数据技术,是解决这一问题的良药。


智慧交通有利于安防行业长远发展
 
另外,人工智能技术在安防行业的飞速发展,智慧安防逐渐渗入其他领域,行业边界也正在拓宽。


智慧交通有赖于智慧安防技术,也推动了智慧安防的发展。大量智能安防设备在交通领域的应用直接扩大了安防的市场规模,为安防企业的发展提供了更加广阔的舞台。目前,安防业内知名厂商均积极转型,发力智慧交通,以打造其智慧物联生态系统。

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