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这届高考太难了!面对自然灾害,AI安防技术何时才能普及?

原创
作者:帮尼菌
 |   来源:中安信联安防帮   |
2020-07-13 09:14:00

十年磨一剑,一朝试锋芒。2020年高考刚刚结束。然而,2020年真是曲折、不平凡的一年。高考期间经历各种意想不到的自然灾害,都让帮尼菌禁不住感叹:“这届考生真的太难了!”


暴雨洪涝


高考开启首日,先是安徽歙县遭遇50年一遇的暴雨洪涝灾害,大量考生不能按时进场。该考区的语文和数学考试延期。



接着高考第二天7时许,湖北黄梅县华宁高中近500名住校高考生,因突降暴雨引发的内涝被困。校内水深达1.6米,学生无法赶赴考点。

地震


除了暴雨还有地震,高考第二天10时39分,云南昆明市东川区发生4.2级地震。地震第一时间约有100名考生跑出考场,惊魂未定的考生,几分钟后又回到考场进行考试,这得有多强大的心理承受能力。


云南省昆明党务政务信息公开平台官方微博截图


山体滑坡


此外,受特大暴雨影响,7月8号凌晨4点左右,湖北省黄冈市黄梅县大河镇袁山村3组突发山体滑坡,导致9名群众被埋。截至7月9日下午14:50,埋压的9人已全部搜救出(8人无生命体征,1名81岁的老婆婆生命体征平稳)。



与此同时,7月8日早上,贵州省铜仁市松桃县石板村也发生了大面积山体滑坡,造成6人被困,7人失联,19户房屋被淹埋,60户房屋受损。



面对自然灾害AI安防 可以做些什么?


在社会经济高速发展,城市化建设快速推进的当下,一场突如其来的自然灾害,所带来的生命、财产损失已经变得越来越大。这意味着,人们面对灾害突袭所要付出的代价正在越来越大。在此情况下,如何避免自然灾害发生就显得愈发重要。


而要想避免自然灾害,人类就必须做到两点。其一是对刚发生的灾害有及时的监测,其二是能对自然灾害有准确性的预测。不管是前者还是后者,目前单靠人类自身的力量是很难实现的。我们可以看到,这次高考期间发生的自然灾害基本上都没有获得提前预警及准备措施。


传感器实时监控雨情


连日来,全国多地遭遇强降雨,众多城市又开启了“看海模式”。暴雨在造成出行不便的同时,也带来了路面塌陷、公共设施短路等一系列隐患。为尽快消除安全隐患,一些省市已经实现物联网实时监控雨情。传感器作为物联网重要采集设备,能够实时监测雨情,一旦发生降雨预警,就会自动群发短信,及时通知工作人员。将其布置在城市重点积水点和危险路段,工作人员在办公室就能实时观测这些位置的降雨情况,针对问题立刻部署应急措施,降低暴雨造成的损失。


物联网传感器技术实现智慧治水


强降雨来袭,也对城市的排水管网系统发起了挑战。目前,个别城市采用了智慧治水实时监控平台,该平台可对全区部分排水管网与河道安装上数据采集智能终端,以实现排水系统和水环境的精细化动态管理。

新吴区智慧治水实时监控平台


借助物联网传感技术和大数据的结合,在该平台运行的实时监控图上,可看到实时更新的地下管网“动态地图”。城市雨水、污水的管线、泵站、井口等节点运行数据,通过终端传感器设备的数据采集,全部数字化到GIS地图上。城市排水管网中流动的雨水和污水的实时状态、雨污合流溯源、排水用户超标排放、雨水管入河口水质等数据一目了然。为治水提供了更可靠的决策依据。


“智慧防汛”平台



能够自动报警路面积水的“电子水尺”,开展网格化雨量监测并具备数据传输能力的远程气象终端。上海浦东机场率先打造了“智慧防汛”平台的样板建设。


浦东机场在机场围场河、水位监控设施、重点路段和积水区域设立电子水尺,并通过4G网络把这些数据都接入智慧防汛平台,在平台上一目了然地展现。在气象预警发布的基础上,依托这些数据,场区道路、防汛泵站、机场围场河以及机场出海泵闸的信息得以完成关联整合,打造起完整的防汛神经元网络,道路是否需要防汛支持或者封路、泵站运行情况如何、围场河是否有外来物、围场河水位是否高于机场外的潮位、能否开闸降低河道水位……机场防汛指挥部对此都能及时研判决策。这也是城市管理中“智慧防汛”平台的一个样板。


山体滑坡预警系统减少生命财产损失


连续强降水导致土质松软,水土流失,从而引发道路塌方、滑坡、泥石流等地质灾害,造成巨大经济损失,如何有效地进行信息预警并采取有效措施,成为应对自然灾害的关键。对此,我国推出了基于蜂窝物联网的山体滑坡监测预警系统。该系统能够准确监测山体异常情况,若发生滑坡等灾害则通过蜂窝网络广播实时对灾区附近用户进行信息预警,并远程告知气象、公安等有关部门及时采取防护和避险措施,从而达到减少人民生命财产损失的目的。


2019年2月,贵州省通过地质灾害监测预警系统就成功化解了山体滑坡,没有人员伤亡。

洪水实时监测系统及时发布防汛指令


洪涝灾害严重威胁我国国民经济和人民生命财产安全,发生一般具有突发性特点。要对洪涝灾害进行预警预报、救灾和安排灾后重建,需要对相关灾害信息进行及时、准确、可靠的采集和反馈。洪水实时监控系统能够对重点水文站和主要行洪河道进行实时视频监控,及时向一线防汛人员发布天气情况与防汛指令,便于及时采取应对措施。该系统以其及时、准确的优势被广泛采用,目前,我国河北等多省份已将洪水实时监控系统投入使用。

人工智能 地震监测系统

今年,由中国科技大学与中国地震局合作研发的“智能地动”系统项目组宣布:利用该人工智能地震监测系统,仅需要1-2秒时间就能报出所有地震震源参数。


通过深度学习历史地震数据,“智能地动”系统可以监测到微弱地震波信号,并在两秒内报出地震参数信息。借助超级计算机,灾害模拟评估的区域更广、精确度更高。


“智能地动”系统与传统监测系统最大的不同就是它的深度学习能力。它能根据记忆中汇集的上百万个地震资料,结合地震学理论,快速处理正在发生的地震数据。


越来越多的科学家认为,随着人工智能的应用越来越充分,他们分析大量地震数据的方式发生了改变,这将有助于人们更好地了解地震,预测地震的表现形式。

大自然的力量很强大,我们或许无法阻拦灾害的发生,但可以通过科技的力量,将损失降到最低。


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